Q Asistan

Q: Şantiyenin karar motoru

Q, sahadaki verileri sadece göstermeyen; eksikleri tespit eden, gecikme riskini görünür kılan ve operasyon için öneri üreten dijital asistan katmanıdır.

Q önerir Q analiz eder Q yönlendirir
Q Operasyon Akışı AI Layer
Tespit

Bu blokta veri girişi son 3 gündür durdu.

Risk

Bu kesinti sürerse raporlama güveni %15 azalacak.

Öneri

İlgili rol için görev aç ve günlük kontrol listesi başlat.

Model tahmini olup mevcut veri akışına göre hesaplanmıştır.

Q Lite

Giriş yapmadan Q Lite ile deneyin

Problem

Soru-cevap yetmez; saha bağlamı olmadan karar kalitesi düşer.

Veri çok, bağlam zayıf

Ham veriye bakmak, kritik etkiyi tek başına göstermez.

Risk geç fark edilir

Geçikme etkisi çoğu zaman zincir kırıldıktan sonra görünür olur.

Aksiyon önerisi eksik

Analiz var ama “şimdi ne yapalım?” cevabı net değildir.

Çözüm

Q, veri + plan + operasyon bağlamını aynı modelde yorumlar.

1

Algılama

Veri kesintisi, hız düşüşü ve bağımlılık ihlallerini tespit eder.

2

Etki Analizi

Kritik yol ve teslim tarihi etkisini ölçülebilir olarak hesaplar.

3

Öneri

Ekip, sıra veya vardiya bazlı alternatif aksiyon önerileri üretir.

4

Yönlendirme

Öneriyi ilgili rol ve modül akışına taşır.

Q Senaryoları

Üç net senaryo: tespit, etki, öneri

Veri Girişi Durdu

Tespit

3 gündür veri yok.

Etki

Raporlama güveni %15 azaldı.

Öneri

Sorumlu roller için günlük giriş görevi oluştur.

Akış Riski

Tespit

Kara sıva ön koşulları tamamlanmadı.

Etki

Bağlı zincirde 6 güne kadar kayma olasılığı var.

Öneri

Ekip sıralamasını değiştir, kritik aktiviteye öncelik ver.

Takvim Sapması

Tespit

Mevcut hız hedef tarihin gerisinde.

Etki

12 gün sapma riski hesaplandı.

Öneri

Alternatif vardiya + ekip senaryosunu uygula.

Proof

Q kullanım çıktıları ölçülebilir ve izlenebilir.

Aylık Q etkileşimi 4.800+
Kaynak: Q kullanım kayıtları Son güncelleme: 02.04.2026 Verified
Q önerisiyle kapanan aksiyon %34
Kaynak: Pilot operasyon özeti Son güncelleme: 02.04.2026 Indicative
CTA

Q'nun operasyon hızını nasıl artırdığını canlı görün.

Demo'da kendi süreçlerin üzerinden Q karar desteği senaryolarını çalıştıralım.